Ori Ben-Yitzhak: Beyond basic faceted search

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タイトル

ソース

Proceedings of the 2008 International Conference on Web Search and Data Mining

ページ

33-44

年

2008

ISBN

978-1-59593-927-2

著者

概要

This paper extends traditional faceted search to support richer information discovery tasks over more complex data models. Our first extension adds exible, dynamic business intelligence aggregations to the faceted application, enabling users to gain insight into their data that is far richer than just knowing the quantities of documents belonging to each facet. We see this capability as a step toward bringing OLAP capabilities, traditionally supported by databases over relational data, to the domain of free-text queries over metadata-rich content. Our second extension shows how one can efficiently extend a faceted search engine to support correlated facets - a more complex information model in which the values associated with a document across multiple facets are not independent. We show that by reducing the problem to a recently solved tree-indexing scenario, data with correlated facets can be efficiently indexed and retrieved

このホワイトペーパーでは、従来の多面的検索を拡張して、より複雑なデータモデルに対するより豊富な情報探索タスクをサポートします。私たちの最初の拡張は、ファセットアプリケーションに柔軟で動的なビジネスインテリジェンスの集約を追加し、ユーザーが各ファセットに属するドキュメントの量を知ることよりもはるかに豊富なデータについての洞察を得ることを可能にします。この機能は、リレーショナルデータを介してデータベースで従来サポートされていたOLAP機能を、メタデータが豊富なコンテンツを介したフリーテキストクエリのドメインに取り込むためのステップと見なされています。2番目の拡張では、相関ファセットをサポートするためにファセット検索エンジンを効率的に拡張する方法を示します。これは、複数のファセットにわたる文書に関連付けられた値が独立していない、より複雑な情報モデルです。

内容

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